Ileana Sandu
Microsoft anunţă că noul său sistem de inteligenţă artificială dedicat diagnosticării medicale este de patru ori mai eficient decât medicii în identificarea unor afecţiuni complexe.
Acest instrument, numit „Orchestratorul de diagnostic Microsoft AI” , a fost dezvoltat de o echipă condusă de Mustafa Suleyman, unul dintre fondatorii DeepMind, companie achiziţionată de Google. Conform unui reportaj din Financial Times, preluat de presa internaţională. sistemul AI are o capacitate superioară medicilor în recunoaşterea unor cazuri medicale complexe.
Directorul executiv al Microsoft AI a explicat în interviul pentru publicaţia citată că acest studiu clinic reprezintă un pas esenţial către realizarea unei „superinteligenţe medicale”. Aceasta ar putea contribui la rezolvarea problemelor sistemelor de sănătate, cum ar fi deficitul de personal şi timpii lungi de aşteptare pentru consultaţii, în condiţiile în care aceste sisteme sunt din ce în ce mai suprasolicitate.
Tehnologia se bazează pe un „orchestrator” care gestionează colaborarea a cinci agenţi AI, fiecare având un rol diferit în procesul de diagnosticare. Aceşti agenţi formulează ipoteze, selectează teste şi discută între ei pentru a determina cel mai probabil diagnostic. Mai mult, sistemul explică în detaliu fiecare pas al raţionamentului său, pentru ca medicii să poată înţelege şi valida deciziile luate.
Pentru a testa performanţa sistemului, acesta a fost evaluat pe 304 cazuri clinice publicate în prestigioasa revistă New England Journal of Medicine, printre cele mai dificile situaţii din practica medicală. Cercetătorii au urmărit astfel să vadă dacă AI poate stabili diagnostice corecte şi să ofere o justificare clară a concluziilor sale, conform Financial Times.
Microsoft a folosit modele AI dezvoltate de mai multe companii, precum OpenAI, Meta, Anthropic, Google, XAI şi DeepSeek. Cele mai bune rezultate au fost obţinute cu modelul o3 de la OpenAI, care a diagnosticat corect 85,5% dintre cazuri.
În aceeaşi evaluare, medicii umani au reuşit să ofere diagnostice corecte doar în 20% din situaţii, însă aceştia nu au avut acces la resurse suplimentare, cum ar fi manuale sau consultări cu colegii, ceea ce ar fi putut îmbunătăţi semnificativ rezultatele lor.
Eric Topol, cardiolog şi director al Scripps Research Translational Institute, a catalogat studiul drept „revoluţionar”, subliniind că reprezintă prima dovadă clară a potenţialului AI generativ în medicină, atât din perspectiva preciziei, cât şi a eficienţei financiare.
Coordonatorul proiectului a afirmat că Microsoft se apropie de crearea unor modele de inteligenţă artificială care nu doar depăşesc uşor performanţa umană, ci sunt semnificativ mai rapide, mai accesibile şi de patru ori mai precise. Această tehnologie ar putea fi integrată în chatbot-ul AI Copilot sau în motorul de căutare Bing, extinzându-i astfel aplicabilitatea.
Noua realizare a echipei lui Mustafa Suleyman vine în continuarea progreselor făcute de DeepMind în domeniul sănătăţii, notează Financial Times. Demis Hassabis, directorul laboratorului Google şi cofondator DeepMind, a fost recompensat anul trecut cu Premiul Nobel pentru Chimie pentru utilizarea inteligenţei artificiale în descifrarea structurilor proteinelor, elemente esenţiale pentru viaţă.
Microsoft a recunoscut, însă, că munca sa nu este încă pregătită pentru utilizare clinică. Sunt necesare teste suplimentare pe „orchestratorul” său pentru a evalua performanţa acestuia în cazul unor simptome mai frecvente, de exemplu.